2026年政府工作报告首次提出智能经济新形态，明确深化拓展“人工智能+”，工业和信息化部部长李乐成强调，AI需从高质量发展的“关键变量”转变为“强劲增量”。

这一政策导向为各行业智能化转型指明方向，推动企业从AI技术探索者向产业落地实践者转变。企业与AI的融合是一项长期的过程，不仅要求内部智能化转型，更需通过技术创新、场景适配、生态构建打造特色落地路径，这一过程也引发企业发展理念、业务模式和价值创造方式的全方位变革。

价值重构：AI从技术工具向产业核心驱动力转变

人工智能发展已从单纯追求技术突破，转向利用技术解决实体经济实际问题，跨越“技术可用性”鸿沟，进入“经济可行性”周期。浪潮数字企业董事长魏代森指出，当前人工智能发展聚焦“大模型+垂直场景”具体应用，围绕“效率新工具、服务新体验、产品新形态、决策新助手、科研新模式”五大场景，构建数据治理、场景洞察、价值运营三大核心能力。基于此，浪潮数字企业业务布局从“项目交付”升级为“平台能力+行业方案+运营服务”，在制造、流程工业、轻工业等领域形成差异化布局，依托行业大模型、知识图谱等技术，助力客户将政策红利转化为经营指标提升，实现AI从“能用”到“规模化应用”的跨越。

海光相关负责人向中国工业报表示，“智能经济”既是以AI为内核的经济范式升级，也是“人工智能+”行动的深化拓展，未来AI将全面渗透各领域，传统工业经济融入智能内核将成为经济转型核心方向。目前在金融、能源、制造等国民经济支柱产业，AI正从“试点应用”走向“核心生产系统”，海光C86处理器和DCU加速卡等算力产品，为各行业智能化转型提供“用得起、用得好、用得放心”的算力支撑。

在神州数码看来，AI的深入发展并非取代数字化转型，而是对其提出更高要求。本轮以AI大模型为核心的数智化转型，不会让企业跳过数字化阶段，反而会倒逼企业补强数据基础、健全数云架构。缺乏扎实的数据治理、流程数字化和充分的AI就绪准备，智能化难以真正落地。“只有企业完成AI就绪，步入“AI for Process”深水区，将AI技术深度融入企业流程，才能实现驱动生产力变革的颠覆式创新。”神州数码相关负责人向中国工业报说道。

华为的实践印证了这一观点，AI已融入制造企业研、产、供、销、服全业务场景，并重塑制造业流程。研发端，AI生成式设计加快产品开发部署；生产端，AI助力提升工厂敏捷性、效率与生产力；供应端，AI实现供应-存货-生产综合成本最优；销售与服务端，AI在精准营销、智能客服等方面实现提质增效降本。华为与广汽合作的智能化研发平台，借助AI大模型、研发工具链，将整车研发时间从36个月优化至18个月，成为AI转化为产业增量的典型案例。

用友网络认为，从技术探索迈向价值创造，企业AI正加速进入全面落地的关键窗口期。如何让AI真正融入流程、驱动决策、创造效益，已成为企业数智化转型的核心命题。因为产业规模、数智商业环境、教育人才与文化、政府政策、电力供应等优势，中国企业的AI应用会走到全球前列。